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Eight Sleep presentó el Pod 6, la sexta generación de su sistema de sueño inteligente. El nuevo dispositivo tiene un sistema central 50% más pequeño que el de la generación anterior, incorpora una mayor cantidad de sensores y ofrece, por primera vez, una opción para camas individuales a un precio menor que el de las versiones actuales.
En sus oficinas de San Francisco, la marca mostró el nuevo sistema central, cuyo diseño se redujo 50%, lo que permite colocarlo debajo de la mayoría de las bases de cama. Al mismo tiempo, incrementó la potencia del producto para ofrecer una respuesta 20% más rápida para aliviar los sudores y bochornos nocturnos mediante una mayor sensación de frío.
La Cover, el cubrecolchón del Pod, también incorpora más sensores biométricos que el Pod 5: pasó de dos a 18. Esto permite distinguir las señales de dos personas que duermen cerca una de la otra, así como separar las señales de una persona de las de una mascota o un niño que se encuentre en la cama. El sistema utiliza inteligencia artificial para procesar estos datos biométricos.
“Aprovechamos la IA para ayudar a los usuarios a interpretar sus datos en un lenguaje sencillo: qué fue diferente y qué cosas se pueden hacer para mejorar el sueño. Este nuevo concepto de crear grandes modelos fundacionales no era posible hace algunos años”, indicó David He, vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Eight Sleep.
Durante un recorrido por uno de sus centros de desarrollo, comprobamos cómo una misma cama puede tener diferentes temperaturas en cada lado. Los sensores del cubrecolchón envían información del usuario a Autopilot, el motor de inteligencia artificial de Eight Sleep, que aprende los patrones de cada persona y ajusta automáticamente el Pod de acuerdo con la etapa del sueño, el entorno y la actividad del día, sin necesidad de intervención manual.
El sistema ofrece una clasificación de las etapas del sueño, además de mediciones de frecuencia cardíaca, VFC (variabilidad de la frecuencia cardíaca), ronquidos y otros indicadores, sin necesidad de utilizar otro dispositivo wearable y con una precisión cercana a la de referencias de grado médico.
