REPORTERO1 
El Instituto Nacional de Perinatología (INPer) “Isidro Espinosa de los Reyes” trabaja en una investigación científica que busca identificar tempranamente el riesgo de complicaciones obstétricas como diabetes, preeclampsia y partos prematuros, específicamente en embarazadas que presentan obesidad, mediante el uso de inteligencia artificial (IA).
El estudio busca descubrir si el sistema inmunológico puede revelar, desde las primeras etapas del embarazo, qué mujeres tienen mayor riesgo de desarrollar estas complicaciones, explicó el subdirector de Investigación Biomédica de la institución, Ismael Mancilla Herrera.
Como resultado de este trabajo de investigación, Ismael Mancilla Herrera obtuvo el primer lugar del Premio Fundación Alianza Médica por la Salud (AMSA) en Apoyo a la Investigación, en su edición 2026.
En su etapa inicial, el protocolo contempla la participación de 200 pacientes embarazadas, con obesidad y peso normal, a quienes se les tomarán muestras de sangre y se dará seguimiento durante cada trimestre de embarazo.
Este proyecto considera un periodo de estudio de tres años, en el cual se evaluarán de forma segmentada, pacientes del INPer como de otras instituciones; por ello, la obtención de resultados concluirá hasta complementar dicha fase.
De acuerdo con el investigador, el sistema inmunológico normalmente se concibe como mecanismo de defensa, pero juega también un papel importante en el desarrollo del feto, ya que ayuda además a proteger tanto al bebé como a la mamá.
“En este mismo escenario, le apostamos a algo que se conoce como diversidad clonal, con el propósito de conocer cuántos tipos de linfocitos tiene la mamá para identificar alteraciones asociadas con un mayor riesgo de complicaciones durante la evolución del embarazo.
“Tratamos de desarrollar y evaluar un modelo predictivo a partir de distintas mediciones, ya que actualmente resulta difícil identificar qué pacientes embarazadas desarrollarán estas complicaciones; por esta razón, nos enfocamos en las mujeres con obesidad, quienes muestran mayor riesgo de presentar enfermedades obstétricas”, comentó.
La Inteligencia Artificial, destaca Mancilla Herrera, se utilizará para integrar y analizar la información clínica e inmunológica de las participantes, con el propósito de identificar patrones que podrían pasar inadvertidos mediante los métodos convencionales y evaluar su posible utilidad para estimar tempranamente el riesgo de desarrollar estas complicaciones.
“Es importante resaltar que, si los estudios confirman su utilidad, esta información podría favorecer una vigilancia más estrecha, la referencia oportuna y la aplicación de medidas preventivas en las mujeres con mayor riesgo.
“Agregar que en el INPer nos dedicamos al estudio de las diferentes complicaciones maternas, no sólo en la atención, sino además en buscar soluciones para obtener los menos efectos adversos”, agregó el también doctor en Ciencias.
Con esta investigación, titulada “Perfil clonal inmunológico e inteligencia artificial para la predicción y manejo preciso de grandes síndromes obstétricos en la población mexicana”, en la que participan también los doctores Héctor Borboa y Verónica Zaga, junto con un equipo multidisciplinario de especialistas en investigación clínica y biomédica del INPer, la institución fortalece su labor científica para explorar herramientas que contribuyan a identificar oportunamente los riesgos durante el embarazo y favorecer una atención materna más precisa y oportuna.
